Segment Analytics no HubSpot: finalmente, dados para validar (e não adivinhar) segmentos

Quem trabalha a sério com HubSpot sabe que segmentação nunca foi o problema. O problema sempre foi outro: validar rapidamente se um segmento é bom.

O novo Segment Analytics, disponível em todas as subscrições (com algumas limitações, como o Sankey ainda em beta), vem finalmente fechar esse gap. E fá-lo de forma especialmente relevante para equipas data-driven que estão a adotar estratégias de RevOps.

Este artigo explica o que muda, porque é importante e quem vai tirar mais valor desta nova área.

O problema clássico: segmentos de contactos criados “no escuro”

Até agora, o workflow era mais ou menos este:

• Criar um segmento (antigas listas) com base em critérios demográficos, firmográficos ou comportamentais;
• Ativar campanhas, workflows ou handoffs para as Vendas;
• Esperar semanas para perceber se “aquilo resultou”.

Mesmo equipas maduras acabavam por:

• Iterar por feeling;
• Reutilizar critérios “históricos” sem validação;
• Assumir que mais dados = melhores segmentos (o que nem sempre é verdade).

O Segment Analytics muda o foco de criar segmentos para avaliar segmentos. Não substitui reporting avançado, mas reduz drasticamente o tempo entre criar e validar.

O que é, afinal, o Segment Analytics?

O Segment Analytics é uma nova vista analítica que permite perceber como um segmento/lista de contactos se comporta ao longo do tempo, sem depender exclusivamente de custom reports complexos.

Entre os principais blocos:

1. Segment Journey

Permite analisar como os registos de um segmento:

• Entram;
• Evoluem;
• Convertem (ou não).

Isto é particularmente útil para:

• Validar hipóteses de segmentação;
• Perceber drop-offs ao longo do funil;
• Comparar segmentos semelhantes.

2. Segment Overlap

Aqui começa a parte verdadeiramente poderosa para equipas de marketing mais técnicas.

O overlap permite responder a perguntas como:

• Estes dois segmentos estão a competir entre si?
• Estou a usar critérios redundantes?
• Este enrichment está realmente a diferenciar públicos?

Para quem gere arquitetura de dados e critérios avançados, isto evita duplicação e aquilo a que chamamos “segment sprawl” (criação descontrolada de segmentos no HubSpot CRM).

3. Métricas agregadas por segmento

Sem entrar em dashboards pesados, conseguimos rapidamente perceber:

• Taxas de conversão associadas;
• Tendências de crescimento ou desgaste;
• Qualidade relativa entre segmentos.

É análise comparativa, não apenas descritiva.

Leia também: HubSpot CRM: 3 Melhorias que Elevam a Automação, a Qualidade de Dados e a Conformidade

Onde isto se torna realmente diferenciador: enrichment

O Segment Analytics permite finalmente validar o impacto real de dados de enrichment, em vez de assumir valor só porque “o campo existe”.

Exemplos práticos:

• Empresas com a propriedade “Revenue Range” preenchida vs. não preenchida convertem melhor?
• Segmentos baseados em intent data (ex.: 6sense) têm impacto real em SQLs (sales qualified leads)?
• Que fonte de dados está efetivamente associada a melhores outcomes?

Isto transforma enrichment de custo operacional em investimento mensurável.

Marketing a construir listas para Sales: um salto gigante

Aqui o impacto é direto:

• Menos listas “porque sim”;
• Mais listas validadas por performance;
• Feedback mais rápido na tarefa de alinhar Marketing e Vendas.

Em vez de “Este segmento parece bom”, passamos para “Este segmento converte melhor neste estágio, com estes critérios”. E assim temos RevOps na prática, não em teoria.

O que isto muda na forma de trabalhar com o HubSpot?

Para equipas mais maduras, o Segment Analytics incentiva três mudanças claras:

• Segmentos como hipóteses, não como ativos estáticos;
• Critérios testáveis, não apenas replicáveis;
• Decisões baseadas em performance, não em volume.

Portanto, o Segment Analytics não é apenas “mais um ecrã novo” no HubSpot. É um passo importante para:

• Menos suposições;
• Mais validação;
• Melhor alinhamento entre dados, Marketing e Vendas.

E, para equipas que já dominam HubSpot, isto não é uma feature “nice to have”. É uma ferramenta para trabalhar melhor, mais rápido e com menos ruído.

Se a sua equipa está a evoluir para um uso mais analítico e estratégico do HubSpot, este é um bom momento para refletir sobre como os dados estão a apoiar (ou a limitar) as decisões.