Já não se trata apenas de aparecer no Google com boas posições — agora, é preciso proteger o seu negócio na era da Inteligência Artificial, garantindo que este é exibido como resposta direta nos sistemas de IA. A HubSpot compreendeu isso. Com a aquisição da XFunnel, assinala-se o momento em que a Optimização para Motores de Resposta (Answer Engine Optimization — AEO) passa de conceito emergente a exigência concreta para as equipas de marketing que querem continuar relevantes.
No fundo, estamos a assistir a três grandes vetores a entrelaçar-se:
A 31 de outubro de 2025, a HubSpot anunciou a aquisição da XFunnel. A startup israelita, fundada por Beeri Amiel e Neri Bluman em 2025, dedicava-se precisamente à monitorização, experimentação e optimização da nova forma de pesquisa baseada em IA — ajudando as marcas a perceberem como surgem as suas menções em motores de resposta e que ações devem aplicar.
Já não basta otimizar por “palavra-chave + volume”. O foco passa a ser: que pergunta faz o utilizador? qual a resposta que o sistema de IA entrega? e como garantir que essa resposta cita ou deriva do seu conteúdo?
Cabe às equipas de conteúdo desenhar formatos que respondam de forma direta e clara, com estrutura lógica, dados, citações e relevância — idealmente formatados para que os LLMs os consumam e devolvam.
A marca precisa de estar visível não só em motores de busca tradicionais, mas em ambientes de IA/chat, em micro momentos de descoberta e em ecossistemas que antecipam a intenção por voz ou texto.
As operações de CRM, arquitetura de dados e analítica avançada devem alimentar esse ecossistema: que perguntas fazem as leads? que termos emergem nas conversas? como alimentar modelos internos?
Se as leads provenientes de IA convertem 3x melhor, medir apenas “tráfego → lead” deixa de ser suficiente. É necessário identificar o círculo “descoberta em IA → interação → conversão”.
As equipas de RevOps podem precisar de novos KPIs: visibilidade em motores de resposta, share of answer, gap de conteúdo para perguntas emergentes, tempo até à conversão a partir de respostas de IA.
À semelhança do que pratica a XFunnel, a experimentação torna-se imperativa: testar diferentes formatos de resposta (texto, vídeo, áudio), acompanhar como os LLMs interpretam o conteúdo e ajustar rapidamente.
Como resume a HubSpot no INBOUND 2025, este é o momento do “Loop Marketing” — captar, envolver, converter e evoluir numa lógica contínua.
Idioma e contexto cultural: o português de Portugal ainda é menos explorado em ambientes de IA do que o inglês — há um “prémio de visibilidade” para quem agir primeiro.
Conteúdo técnico e local: no contexto B2B técnico (HubSpot, CRM, RevOps), produzir conteúdo que responde a perguntas específicas dos decisores (“Como optimizar o meu pipeline no HubSpot para IA?”, “Que métricas importam na era dos motores de resposta?”) é fulcral.
Auditoria de visibilidade em motores de resposta: mesmo sem ferramentas locais para AEO em português, é importante mapear: que perguntas fazem as leads? que respostas o website oferece? como surgem em chatbots e assistentes virtuais?
Formação e mudança de processos: Marketing e Customer Success precisam de compreender este novo paradigma: briefings de conteúdo centrados em “pergunta → resposta”, alinhamento entre conteúdo, CRM e automação, revisão de KPIs.
Apesar do entusiasmo com a AEO, há obstáculos concretos:
Para as empresas que avançarem agora, a vantagem competitiva pode ser significativa: ser visto onde os clientes estão a perguntar, não apenas onde estão a procurar. Não se trata de um capítulo futurista — é o presente. Quem se adaptar primeiro reforça a liderança.
Quer preparar a sua estratégia de AEO e presença em motores de resposta? Fale connosco e descubra como alinhar conteúdo, CRM e IA para proteger e acelerar o seu negócio.